젠슨황과 이재용이 치킨회담 한 다음날 NVIDIA와 대한민국 정부, 그리고 삼성·SK·현대·네이버 등 주요 기업이 손잡고 26만 장 규모의 GPU 기반 AI 인프라를 구축한다고 발표했습니다. 한국의 AI 산업 혁명이 기대되네요.
대한민국 ‘AI 인프라 국가’로 도약 선언
한국이 본격적으로 ‘AI 인프라 강국’으로의 도약을 선언했다.
과학기술정보통신부(과기정통부)는 NVIDIA·네이버클라우드·카카오·NHN클라우드 등 주요 IT 기업들과 협력하여
26만 장 규모의 GPU 클러스터를 중심으로 한 국가 인공지능 컴퓨팅 인프라 구축 계획을 공식 발표했다.
이번 프로젝트의 핵심은 단순한 데이터센터 확장이 아니다.
정부는 AI를 국가 전략산업의 기반으로 삼고,
‘산업별 AI 전환’, ‘주권형 클라우드’, ‘AI 반도체 생태계’를 통합적으로 연결하는 국가 AI 인프라 허브(National AI Fabric)를 조성한다는 비전을 내놨다.
🔹 핵심 인프라 개요
- GPU 규모: NVIDIA GPU 26만 장 (1차 5만 장 우선 도입)
- 주요 참여 기업: 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오, 삼성전자, SK그룹, 현대자동차그룹
- 핵심 목표:
- 국가 AI 컴퓨팅센터 구축
- 주권형 클라우드 확장
- 공공·산업·연구용 통합 AI 생태계 조성
🔹 정부의 비전 — “AI는 국가 성장의 토대”
이종호 과기정통부 장관은 발표 자리에서 이렇게 밝혔다.
“AI는 이제 혁신을 넘어 미래 산업의 토대가 되었습니다.
NVIDIA와의 협력은 한국의 제조 경쟁력과 산업 생태계를 한 단계 끌어올릴 결정적 계기가 될 것입니다.”
즉, 정부는 AI 인프라를 ‘전력망·도로망’과 같은 국가 인프라 수준으로 격상시켜
전 산업의 디지털 전환(DX)을 뒷받침하겠다는 구상이다.
🔹 민관이 함께 만드는 ‘AI 동맹’
이번 협력의 특징은 정부 주도형이 아닌 민관 융합 모델이라는 점이다.
정부는 컴퓨팅 자원과 인프라 표준화,
기업은 응용 기술 개발 및 산업별 AI 적용을 담당하며,
AI 생태계 전반의 표준·보안·윤리 체계도 함께 정비한다.
결과적으로 이번 프로젝트는 단순한 산업 협력 수준을 넘어
“한국판 AI 인프라 동맹”으로 평가된다.
👉 핵심 정리:
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 주도 기관 | 과학기술정보통신부 |
| 협력 기업 | NVIDIA, 네이버클라우드, NHN, 카카오 |
| GPU 규모 | 총 26만 장 (1차 5만 장 배치) |
| 핵심 목표 | 국가 AI 인프라 구축, 주권형 클라우드 확장 |
| 기대 효과 | 산업 전반의 AI 전환 가속, 글로벌 경쟁력 강화 |
⚙️ 삼성·SK·현대, 산업별 AI 팩토리 경쟁 가속
한국의 대표 대기업들이 앞다투어 ‘AI 팩토리(Artificial Intelligence Factory)’ 구축 경쟁에 뛰어들고 있다.
이제 AI는 더 이상 ‘연구 프로젝트’가 아니라, 산업 생산성과 경쟁력을 좌우하는 핵심 엔진으로 자리 잡았다.
NVIDIA와 협력 중인 삼성전자·SK그룹·현대자동차그룹은
각각 반도체, 통신·클라우드, 제조·모빌리티 분야에서 AI 기반 자동화와 디지털 트윈, 로보틱스를 중심으로 한
‘산업형 AI 전환’을 본격화하고 있다.
🔹 삼성전자 — 반도체에 ‘지능’을 입히다
삼성전자는 5만 장 규모의 NVIDIA GPU 기반 AI 팩토리를 건설 중이다.
이곳은 단순한 데이터센터가 아니라,
반도체 공정 전반을 디지털 트윈(Digital Twin)으로 시뮬레이션하고 최적화하는 ‘AI 생산 허브’로 설계되었다.
- 활용 기술: NVIDIA CUDA-X, cuLitho, Omniverse, Cosmos
- 목표: 반도체 공정 효율 개선, 수율 향상, 설계 자동화
- 추가 계획: NVIDIA Isaac Sim·Isaac Lab을 이용한 AI 기반 가정용 로봇 개발
삼성은 “AI를 반도체에 적용하는 것”을 넘어
“AI로 반도체를 설계하고 생산하는 시대”를 준비하고 있다.
🔹 SK그룹 — 산업용 AI 클라우드의 아시아 허브
SK그룹은 5만 장 이상 GPU가 탑재된 산업형 AI 팩토리를 구축한다.
SK하이닉스와 SK텔레콤이 공동으로 주도하며,
연구·생산·로보틱스 등 산업 전반에 적용 가능한 산업용 AI 클라우드 플랫폼을 만든다.
- 활용 GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션
- 핵심 기술: Omniverse 기반 로보틱스 환경, AI 디지털 트윈, AI R&D 시뮬레이션
- 특징: 한국 최초의 산업형 클라우드형 AI 팩토리
특히 SK텔레콤은 AI-RAN 연구를 통해
저전력·지능형 통신 네트워크를 위한 차세대 AI 인프라를 개발 중이다.
🔹 현대자동차그룹 — 자율주행·스마트팩토리의 지능화
현대자동차그룹은 정부 및 NVIDIA와 협력해
블랙웰 GPU 5만 장 규모의 제조·모빌리티 AI 팩토리를 구축한다.
- 핵심 목표: 자율주행, 온디바이스 반도체, 스마트팩토리용 AI 모델 개발
- 예상 투자 규모: 약 30억 달러
- 주요 구성: NVIDIA AI 기술센터 + 현대 피지컬 AI 응용센터
현대는 AI 팩토리를 통해 차량 생산 공정뿐 아니라,
자율주행차의 학습·검증·배포 전 과정을 하나의 통합 시스템으로 연결한다.
🔹 산업 전반에 퍼지는 ‘AI 팩토리 생태계’
| 기업 | GPU 규모 | 주요 분야 | 활용 기술 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 삼성전자 | 5만 장 | 반도체, 로보틱스 | CUDA-X, Omniverse, Isaac Sim | 반도체 AI 생산 허브 |
| SK그룹 | 5만 장 이상 | 산업용 클라우드, R&D | RTX PRO 6000, Omniverse | 아시아 최초 산업형 AI 팩토리 |
| 현대차그룹 | 5만 장 | 자율주행, 제조 | Blackwell GPU, AI Tech Center | 제조·모빌리티 통합 AI 팩토리 |
AI 팩토리는 단순한 서버실이 아니라
‘데이터와 생산이 하나로 연결되는 지능형 공장’이다.
이번 협력으로 한국은 산업 전반에 걸쳐
“사람의 손이 아닌 알고리즘이 공정을 설계하고 실행하는 시대”로 진입하게 된다.
🧠 한국형 LLM과 주권형 AI 모델 개발
한국이 본격적으로 ‘주권형 AI(Sovereign AI)’ 시대를 선언했다.
이제 단순히 외산 AI 모델을 활용하는 단계를 넘어,
한국어에 최적화된 독자적 LLM(대형언어모델)을 개발해
데이터와 지식, 언어 주권을 지키려는 흐름이 시작된 것이다.
이번 프로젝트는 과학기술정보통신부, NVIDIA, 그리고
LG AI연구원, 네이버클라우드, SK텔레콤, NC AI, 업스테이지 등
국내 주요 AI 기업들이 공동 참여한다.
🔹 “Sovereign AI”란 무엇인가
‘주권형 AI’는 국가가 직접 데이터, 모델, 인프라를 소유하고
외국 기업에 의존하지 않고 자국어 기반 AI 생태계를 구축하는 전략을 의미한다.
한국의 AI 산업은 그동안 영어 중심의 글로벌 모델에 종속돼 있었다.
하지만 한국어는 문법·의미체계가 복잡하고, 사회적 맥락도 독특하다.
이제는 한국만의 언어 데이터, 문화적 맥락, 산업적 노하우를 학습한
독자 모델이 필요하다.
이번 프로젝트는 NVIDIA의 NeMo 플랫폼과 Nemotron 오픈데이터셋을 기반으로,
한국형 LLM(예: 100B 파라미터급 모델)을 공동 개발하는 것이 목표다.
🔹 산업별로 진화하는 “한국형 AI 모델”
참여 기업들은 각자 특화 산업에 맞는 AI 모델을 설계 중이다.
| 기업 | 주요 분야 | 적용 기술 | 특징 |
|---|---|---|---|
| LG AI연구원 | 초거대 언어모델, 이미지 생성 | NVIDIA NeMo, PyTorch 기반 | 한국어 추론 및 감정형 AI |
| 네이버클라우드 | 산업별 AI (조선, 보안 등) | Nemotron 데이터셋, RTX PRO 6000 | 한국형 산업 AI 허브 구축 |
| SK텔레콤 | 음성·통신 AI | Omniverse, AI-RAN | 6G 인프라용 AI 모델 |
| NC AI | 게임 내 캐릭터 AI | LLM + 강화학습 | 대화형 NPC·AI 에이전트 |
| 업스테이지 | AI 교육·문서 요약 | 한국어 데이터 정제 | 경량 LLM 상용화 추진 |
이들은 ‘하나의 대형 모델’을 공유하면서도,
각자의 산업 데이터로 미세 조정(Fine-tuning)하여
산업 특화형 AI 생태계를 만들어가고 있다.
🔹 데이터는 ‘국가 자산’이다
이번 협력의 핵심은 단순한 모델 개발이 아니라
국가 차원의 데이터 인프라 확보에 있다.
한국은 공공 데이터, 금융·의료·제조 데이터 등을
AI 학습용으로 통합·정제해
‘한국형 오픈 데이터셋’을 조성 중이다.
이 데이터는 단순한 산업 자원이 아니라,
국가의 경쟁력과 안보를 좌우할 전략 자산이 된다.
🔹 “언어 주권”을 지키는 기술 독립 선언
NVIDIA의 기술 지원을 받되,
모델의 핵심 데이터와 학습 알고리즘은 국내 기업이 주도한다는 점에서
이번 프로젝트는 단순한 기술 제휴가 아닌
‘언어 주권 확보 프로젝트’로 평가된다.
향후 한국형 LLM은
- 공공 행정 AI
- 산업별 자동화 AI
- 교육·문화 콘텐츠 AI
등으로 확장될 예정이며,
국내 스타트업과 대학 연구소가 이 생태계 안으로 참여할 수 있도록
‘AI 파트너십 프로그램’도 운영될 계획이다.
✅ 핵심 요약
- 한국은 ‘주권형 AI’ 전략으로 언어·데이터 독립 선언
- NVIDIA NeMo 기반으로 한국형 LLM 공동 개발
- LG, 네이버, SK, NC, 업스테이지 등 산업별 특화 모델 구축
- 국가 데이터셋 확보를 통한 기술 자립 본격화
⚙️ 양자컴퓨팅과 차세대 과학 연구 협력
한국은 이제 AI에만 머무르지 않는다.
미래의 기술 패권을 결정지을 또 하나의 축 — ‘양자컴퓨팅’으로 눈을 돌리고 있다.
KISTI(한국과학기술정보연구원)는 이번 NVIDIA 협력의 핵심 파트너 중 하나로,
차세대 과학 연구를 위한 “양자-클래식 하이브리드 슈퍼컴퓨팅 센터” 설립을 공식화했다.
🔹 AI와 양자의 만남 — ‘하이브리드 컴퓨팅’
이번 프로젝트는 NVIDIA의 NVQLink 오픈 아키텍처와
CUDA-Q 플랫폼을 도입해,
기존 슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터를 하나의 하이브리드 환경으로 통합한다.
이 기술의 핵심은 다음 세 가지다.
1️⃣ 양자 오류 수정(Quantum Error Correction)
2️⃣ 하이브리드 AI-양자 알고리즘 적용
3️⃣ 과학 기반 AI 연구(PhysicsNeMo) 확장
즉, 단순한 실험 수준을 넘어
AI가 양자연산을 가속하고, 양자가 AI를 보완하는 상호학습 구조로 진화하는 것이다.
🔹 “한강 6세대 슈퍼컴퓨터” — 과학의 엔진
KISTI는 NVIDIA 가속 컴퓨팅 기반 ‘한강 6세대 슈퍼컴퓨터’를 도입해
국가 연구기관과 대학, 스타트업이 함께 활용할 수 있는
개방형 AI-과학 연구 생태계를 조성한다.
이 시스템은 다음을 목표로 한다.
- 기후·에너지·소재·의료 등 국가 중점 과학 연구 지원
- AI 물리 시뮬레이션(PhysicsNeMo)을 통한 초정밀 예측 기술 확보
- AI 기반 신소재·신약 개발 속도 혁신
즉, 이번 인프라는 단순한 기술 실험실이 아니라,
‘미래 과학산업의 심장부’가 될 전망이다.
🔹 글로벌 연구 경쟁력 확보
현재 미국의 IBM, 구글, 유럽의 SiPearl 등이
양자-클래식 하이브리드 구조를 경쟁적으로 개발 중이다.
한국은 이번 NVIDIA 협력을 통해
하드웨어·AI·양자 소프트웨어·연구 응용을 한 시스템에 통합함으로써
“기술 독립 + 글로벌 공동연구 허브”라는 두 가지 목표를 동시에 잡게 된다.
NVIDIA는 또한 한국 연구기관과 함께
AI-RAN, 6G, 물리 AI 모델 등의 융합 연구를 진행하고 있다.
삼성전자, SK텔레콤, ETRI, 연세대학교 등 주요 기관이 협력 중이다.
✅ 핵심 요약
- KISTI, NVIDIA와 함께 ‘양자-클래식 하이브리드 슈퍼컴퓨팅 센터’ 설립
- CUDA-Q, NVQLink 등으로 양자-AI 융합 구조 구축
- 과학 기반 AI(PhysicsNeMo)로 연구 효율 극대화
- 한국형 슈퍼컴퓨터 ‘한강 6세대’로 과학 연구 중심 전환
🚀 스타트업 생태계와 AI 산업 확장
한국의 AI 산업은 이제 대기업 중심의 기술 투자에서 벗어나,
스타트업과 벤처가 함께 성장하는 생태계 중심 구조로 빠르게 전환되고 있다.
이번 NVIDIA 협력의 마지막 축은 바로 이 AI 창업 생태계 강화 전략이다.
🔹 NVIDIA Inception — 스타트업 성장 가속 엔진
NVIDIA는 전 세계 18,000개 이상의 스타트업이 참여하는
‘Inception Program’을 한국에 본격 확대한다.
이 프로그램은 단순한 기술 지원을 넘어,
GPU 인프라·AI 모델·클라우드 크레딧·네트워킹까지
스타트업의 전 주기를 지원하는 AI 성장 플랫폼이다.
한국에서는 SK텔레콤, 업스테이지, IMM인베스트먼트, 한국투자파트너스, SBVA 등
벤처캐피털 연합체가 함께 참여해
AI 스타트업 투자와 기술 이전을 동시에 추진한다.
이 구조는 단순한 “지원사업”이 아니라,
“AI 산업화 체계”를 갖춘 투자 생태계다.
🔹 스타트업이 혁신의 실험실이 된다
이번 협력으로 스타트업들은
대기업 수준의 NVIDIA GPU 인프라와 개발 환경을 직접 활용할 수 있게 된다.
예를 들어,
- Vision AI, 음성 합성, 물류 자동화, 헬스케어 등
- 대규모 연산이 필요한 고비용 연구 분야에서
이제는 초기 기업도 동일한 수준의 컴퓨팅 리소스를 확보할 수 있다.
이는 곧 ‘실험 비용의 민주화’다.
기술력만 있다면, 자본의 크기와 무관하게
누구나 AI 산업에서 경쟁할 수 있는 토대가 마련되는 것이다.
🔹 정부·산업·NVIDIA의 3자 연결 구조
이번 생태계 강화 전략의 진짜 핵심은
정부, 대기업, NVIDIA, 그리고 스타트업이 ‘하나의 연결망’으로 움직인다는 점이다.
- 정부는 정책과 제도적 인프라 제공
- 대기업은 AI 팩토리·데이터셋·GPU 인프라 제공
- NVIDIA는 플랫폼과 글로벌 기술 네트워크 제공
- 스타트업은 혁신적 아이디어와 실용 모델 제공
이 협업 구조는 기존 산업 중심의 폐쇄형 AI 생태계를 넘어
‘개방형 AI 산업 국가 모델’로 나아가는 시그널이다.
🔹 “AI 코리아” 생태계의 글로벌 확장
NVIDIA와 과기정통부는
한국 스타트업의 기술이 세계 무대에 진출할 수 있도록
‘글로벌 액셀러레이션 프로그램’을 운영할 계획이다.
이를 통해
- 한국형 LLM, 피지컬 AI, 산업용 AI 등
- 특화 모델을 가진 스타트업이
NVIDIA의 글로벌 파트너 네트워크를 통해 해외 시장에 진출할 수 있게 된다.
즉, 한국은 AI 기술을 수입하는 나라에서
AI 솔루션을 수출하는 나라로 이동하는 단계에 들어선 셈이다.
✅ 핵심 요약
- NVIDIA Inception 프로그램, 한국 스타트업 전용으로 확대
- SKT·VC 연합, AI 스타트업 기술 및 자본 지원
- 대기업·정부·NVIDIA·스타트업의 4중 협력 체계 구축
- AI 산업의 “개방형 혁신 생태계”로 진화
- 한국, AI 솔루션 수출국으로 도약
💡 투자 아이디어 3가지
- GPU 및 AI 인프라 관련 기업
- 한국이 국가 차원에서 대규모 GPU 인프라를 구축 중입니다.
- 따라서 AI 서버, GPU 클러스터, 데이터센터 건설 및 운영기업은 자본이 집중되는 흐름에 직접 연관됩니다.
- 예시: 데이터센터 리츠, GPU 서버 공급업체 등.
- 반도체 및 AI 메모리 기업
- AI 인프라에서 핵심이 되는 것은 GPU만이 아니라 고대역폭 메모리(HBM), 패키징, 칩 설계 기술 등입니다.
- 한국 기업들이 이 분야에서 강점을 갖고 있다는 점도 흥미로운 포인트입니다.
- 예시: 메모리칩, 반도체 설비기업, AI 칩 관련 기업.
- AI 소프트웨어·서비스 및 스타트업 생태계 관련 투자
- 인프라가 구축되면 다음 단계는 AI 응용 및 서비스 산업입니다.
- 정부와 기업이 스타트업 생태계 강화에 나선 만큼, AI 솔루션 기업, SaaS 사업, 산업 AI 플랫폼 기업도 주목할 만합니다.
- 예시: 산업별 AI 적용 기업, AI 모델 개발 기업, 클라우드 기반 서비스 제공 기업.
한국은 이제 ‘제조 중심’에서 ‘지능 중심’ 국가로 전환하고 있다.
NVIDIA와의 협력은 단순한 기술 제휴가 아니라, 산업 구조 전체를 재정의하는 ‘AI 인프라 혁명’이다.
앞으로 한국의 스타트업과 기업들이 세계 AI 시장의 무대 중심에 설 날이 머지않았다.
깐부치킨 회동으로 NVIDIA, 삼성, 코스피까지 상승으로 마감했다.
코스피 5000 시대가 보인다.
참고자료
NVIDIA 공식 기사 : https://nvidianews.nvidia.com/news/south-korea-ai-infrastructure?ncid=so-twit-434354&linkId=100000389492626